IA & Data science
L'IA fascine, mais la majorite des projets echouent, rarement a cause de l'algorithme, presque toujours a cause des donnees.
Avant de parler modeles, nous preparons le terrain : structuration, qualite et fiabilite de vos donnees, pour des cas d'usage IA qui tiennent leurs promesses.
Des donnees pretes pour des cas d'usage IA exploitables
La vraie question n'est pas quel algorithme, mais : mes donnees sont-elles exploitables ? C'est la que nous intervenons d'abord.
Concretement, nous vous aidons a :
Preparer vos donnees pour l'IA (structuration, qualite, fiabilite)
Cadrer les cas d'usage reellement utiles
Industrialiser les cas d'usage dans vos flux et vos outils
Pourquoi commencer par vos donnees ?
Vos donnees ne sont pas pretes
Eparpillees, incompletes, peu fiables : un modele nourri de donnees mediocres produit des resultats mediocres.
On vous promet trop, trop vite
Les promesses spectaculaires ignorent l'etat reel de vos donnees. Nous partons du concret.
Le prototype reste sur l'etagere
Sans industrialisation, un cas d'usage ne sert a rien. Nous prevoyons l'integration des le depart.
Notre approche IA & Data science
Preparer le terrain pour l'IA
- Structuration, nettoyage et qualite des donnees
- Fiabilisation des sources
- Cadrage des cas d'usage a fort impact
- Choix des approches (regles, machine learning, IA generative)
- Mesure de la valeur attendue
Industrialiser des cas d'usage utiles
- Data science et machine learning appliques a vos enjeux
- Integration dans vos flux et vos outils
- Cas d'usage : prevision, optimisation, automatisation
- Suivi et amelioration continue
- Pas de prototype sans suite
Livrable : des cas d'usage IA fondes sur des donnees fiables, integres a votre quotidien.
Comment se deroule un projet IA
Cadrage
Nous partons de votre besoin metier et de l'etat reel de vos donnees.
Preparation
Nous structurons et fiabilisons les donnees necessaires.
Industrialisation
Nous integrons le cas d'usage dans vos flux et vos outils.
Pourquoi nous confier votre projet IA ?
Au forfait, pas en regie
Perimetre, prix et delai connus d'avance. Le risque de depassement est de notre cote.
Pas d'IA pour l'IA
Nous partons du besoin metier et de vos donnees, pas de la hype.
La donnee d'abord
Une fondation data solide est la condition d'un projet IA credible.
Des usages industrialises
Des cas d'usage en production, integres, pas des demos sans suite.
Un projet IA en tete ? Commencons par vos donnees
Parlons de votre cas d'usage et de l'etat de vos donnees.
Vous vous posez encore des questions ?
Non, c'est le bon moment pour bien commencer. Preparer les donnees est la premiere etape.
Pas toujours. La qualite et la pertinence des donnees comptent davantage que le volume brut.
En cadrant le cas d'usage a partir d'un besoin reel et en prevoyant son integration des le depart.
Souvent oui. Une base fiable (ETL, datawarehouse) facilite grandement les cas d'usage IA.
Cela depend du cas d'usage. Nous evaluons si elle apporte une vraie valeur ou si une approche plus simple suffit.